Загрузка...
Игра в цифры. Как аналитика позволяет видеоиграм жить лучше — обложка книги
Краткое содержание, анализ и герои

Игра в цифры. Как аналитика позволяет видеоиграм жить лучше

Автор Василий Сабиров
12+58 читателей
Дата написания2019-12-31
ИздательствоБОМБОРА
ISBN978-5-04-109970-1
Язык книгиru
СерияРоссийский компьютерный бестселлер. Геймдизайн
Возрастное ограничение12+
Темы
компьютерные игрытехнологии для бизнесасоветы профессионаловцифровые технологиианалитикавидеоигрыигровая индустриягейм-дизайнгеймдев / GameDevразработка игр

Описание

Книга раскрывает, как аналитика, метрики и модели помогают разработчикам видеоигр оценивать и оптимизировать прибыльность, удержание и рост, рассматривая финансовые показатели, пользовательское поведение, прогнозирование и экономику игр.

Главный конфликт / проблема

Как сделать видеоигру прибыльной и долгоживущей, учитывая сложные взаимодействия между пользовательским опытом, монетизацией и экономикой, и как использовать аналитику для решения этих задач.

Ключевые идеи

  • Аналитика критически важна для успеха игры.
  • Нужно использовать правильные инструменты, метрики и показатели.
  • Качественное оформление отчётов влияет на результат.
  • Аналитика помогает находить узкие места и точки роста.
  • ROI и его варианты (ROMI, ROAS) позволяют оценивать окупаемость инвестиций в различные аспекты проекта.
  • NPV и IRR дают более глубокий финансовый анализ, учитывая дисконтирование будущих потоков.
  • Retention и FTUE – ключевые метрики пользовательского поведения, влияющие на аудиторию и доход.
  • Удержание можно аппроксимировать гиперболическими функциями, оптимизируя коэффициенты методом наименьших квадратов.
  • Lifetime – это интеграл от Retention, а LTV зависит от средней продолжительности жизни пользователя.
  • Качество трафика оценивается относительными метриками и когортным анализом, а не абсолютными показателями.
  • Churn Rate и NPS дают представление о оттоке и лояльности, но требуют сегментации и сопоставления с другими метриками.
  • K‑фактор и виральный цикл измеряют способность продукта привлекать новых пользователей без затрат.

Вывод

Книга приводит к выводу, что грамотная аналитика, основанная на комплексных метриках и моделях, позволяет не только измерять, но и активно управлять доходностью, удержанием и ростом видеоигр, превращая данные в стратегические решения.

Кому полезна

  • Разработчики игр
  • Продюсеры
  • Маркетологи
  • Аналитики
  • Менеджеры LiveOps
  • Инвесторы
  • Студии
  • Стартапы в игровой индустрии

Главные темы

  • ROI и Retention
  • Lifetime Value
  • Monetization metrics (ARPU, ARPPU, LTV)
  • Forecasting models (ARIMA, ARMA)
  • Game economy and promotions
  • User engagement metrics (DAU, WAU, MAU, Sticky Factor)
  • Player segmentation (whales, dolphins, minnows, RFM)
  • Seasonality
  • LiveOps

Персонажи

  • Василий Сабиров — Эксперт в области игровой аналитики, демонстрирует, как аналитика повышает прибыль и баланс игр. Предоставляет теоретические основы и практические рекомендации по аналитике игр.
  • команда BlackTemple — Использовали данные о удержании для улучшения туториала и увеличили конверсию.
  • партнеры A, B, C — Пример сравнения эффективности каналов привлечения.
  • Аналитик — Профессионал, который применяет статистические модели, экспертное прогнозирование и анализ поведения игроков для улучшения метрик и доходов.
  • Ключевые сотрудники (менеджер, гейм‑дизайнер, продюсер, маркетолог) — Предоставляют оценку влияния изменений на доход.

Цитаты

  • А вы точно не забыли про аналитику?
  • Аналитика – это не только поиск узких мест, но и точек роста.
  • В случае если ROI > 0, то можно считать, что вложенные инвестиции окупились.
  • Retention 0 дня – это процент пользователей, которые заходили в приложение второй раз спустя 0–24 часа после первого визита.
  • Retention – это важнейшая метрика лояльности пользователей.
  • K‑фактор должен покрывать отток пользователей.
  • «Чем больше времени он в нем проведет, тем больше вероятность того, что он заплатит или хотя бы станет заинтересован и лоялен к продукту.»
  • «Sticky Factor напрямую не связан с доходом, однако он характеризует лояльность и активность аудитории, что в свою очередь влияет на монетизацию и доход.»
  • ARPU = Paying Share × ARPPU
  • LTV > CPI – условие прибыльности привлечения трафика