Краткое содержание, анализ и герои
Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов
Автор Карл Андерсон16+2023115 читателей
Год издания2023
Дата написания2014-12-31
ИздательствоМанн, Иванов и Фербер
ISBN9785001007814
Язык книгиru
Язык оригиналаen
СерияМИФ Бизнес; Серия O’Reilly
Возрастное ограничение16+
Темыруководителям организаций и предприятийbig dataбизнес-аналитикаанализ данных
Описание
Книга «Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес‑результатов» раскрывает, как компании могут перейти от традиционной отчётности к управлению на основе данных, рассматривая вопросы качества, инструментов, показателей, экспериментов, культуры принятия решений, руководства и безопасности. Автор приводит практические примеры и модели, демонстрируя, что успех зависит от сочетания технологий, процессов и корпоративной культуры.
Главный конфликт / проблема
Проблема принятия решений без надёжных данных, культуры и процессов, что приводит к неэффективности бизнеса и потере конкурентных преимуществ.
Ключевые идеи
- Данные должны быть правильными, своевременными и достоверными.
- Доступ к данным и их объединение критичны для аналитики.
- Отчёты и оповещения – лишь первый шаг; нужен анализ для рекомендаций.
- Аналитическая цепочка ценности превращает данные в решения.
- Отслеживание происхождения данных через метаданные – ключ к быстрому решению проблем качества.
- Качество данных – совместная ответственность всех сотрудников компании.
- Сбор данных должен быть максимально широким, но сбалансированным с учётом затрат и рисков.
- Приоритеты выбора источников определяются ROI, доступностью, полнотой и качеством.
- Хранение данных требует стратегии удаления устаревших данных и выбора подходящих сервисов.
- Освоение новых инструментов повышает продуктивность и доход аналитика
- SQL и Unix‑утилиты критичны для работы с большими данными
- Организационная модель влияет на эффективность и качество аналитической работы
Вывод
Книга приводит к выводу, что успешная аналитическая культура требует сочетания качественных данных, правильных инструментов, структурированных ролей и открытой культуры, чтобы данные стали активом, а не просто ресурсом.
Кому полезна
- Бизнес‑аналитики
- Руководители и топ‑менеджеры
- CDO и CAO
- IT‑специалисты
- Специалисты по данным
- Менеджеры по продукту
- Финансовые аналитики
Главные темы
- Управление данными и аналитическая цепочка ценности
- Качество и происхождение данных
- Инструменты и организационные модели аналитики
- Показатели и KPI
- Экспериментальная культура (A/B‑тесты)
- Факторы принятия решений и когнитивные искажения
- Руководство и топ‑менеджмент (CDO/CAO)
- Безопасность и корпоративная культура данных
- Развитие аналитической культуры и конфиденциальность
Персонажи
- Кен Рудин — Подчеркивает важность влияния аналитики на реальные решения Подчеркивал важность подотчетности и влияния аналитики на бизнес.
- Белинда Смит — Покупка садовой мебели, использование поисковых запросов, демографические данные, информация о недвижимости.
- Разработчик внешнего интерфейса — Добавляет контроль правильности ввода, например, почтового индекса.
- Специалист по обработке данных — Добавляет контрольные цифры, проверяет дублирование и ошибки при загрузке.
- Администратор базы данных — Проверяет дублирование, обновления и хранение данных.
- Руководитель направления — Решает, какие источники данных использовать, учитывая ценность для бизнеса.
- Авинаш Кошик — Определяет KPI как показатели, помогающие понять эффективность действий.
- Роберт Шампейн — Предлагает формулу расчёта числа KPI и ограничивает их до 20–30.
- Грег Линден — Соблюдал принцип тестирования, доказал ценность идеи и ускорил её внедрение.
- Рон Кохави — Подчеркивает важность экспериментов и приводит примеры отказов от HiPPO.
- Пи Джей Маккормик — Опыт A/B‑тестов с изображениями продукта, демонстрирует, как данные могут противоречить интуиции.
- Дэн Сирокер — Показывает практический пример кампании Обамы, где A/B‑тесты привели к значительным финансовым результатам.
Цитаты
- Без данных вы просто еще один человек с собственным мнением.
- 80 % времени я трачу на очистку данных.
- Ошибки, возникающие при использовании неправильных данных, все же меньше, чем те, которые возникают при отсутствии данных.
- Аналитика — это командный спорт.
- Большинство аналитиков во всем мире используют Microsoft Word, Excel и PowerPoint в качестве основных инструментов.
- Корреляция не подразумевает причинно‑следственных отношений.
- «таким простым, как только возможно, но не проще» (Эйнштейн)
- «показатели, которые помогают понять, насколько эффективно вы действуете относительно своих целей» (Авинаш Кошик)
- Тот, кто последовательно применяет #abtesting для принятия решений на основе данных, неизменно бывает удручен низким коэффициентом успешности идей.
- Я усвоил тот факт, что эксперименты, данные и тестирование нужны не для доказательства моей правоты, а чтобы выбрать правильный ответ.
{"page":{"canonicalUrl":"https://bookra.app/books/3El5CVgA","pageTitle":"Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов (Карл Андерсон) — краткое содержание, анализ и герои","metaDescription":"Разбор книги «Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов»: краткое содержание, главные мысли, конфликт, темы, персонажи, цитаты и ответы на вопросы.","headingTitle":"«Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов»","headingSubtitle":"Карл Андерсон, Юлия Константинова","structuredData":[{"@context":"https://schema.org","@type":"BreadcrumbList","@id":"https://bookra.app/books/3El5CVgA#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"BookRa","item":"https://bookra.app/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"зарубежная деловая литература","item":"https://bookra.app/genre/5061"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов","item":"https://bookra.app/books/3El5CVgA"}]},{"@context":"https://schema.org","@type":"WebPage","@id":"https://bookra.app/books/3El5CVgA","url":"https://bookra.app/books/3El5CVgA","name":"«Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов»","description":"Разбор книги «Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов»: краткое содержание, главные мысли, конфликт, темы, персонажи, цитаты и ответы на вопросы.","breadcrumb":{"@id":"https://bookra.app/books/3El5CVgA#breadcrumb"},"mainEntity":{"@id":"https://bookra.app/books/3El5CVgA#work"},"primaryImageOfPage":{"@type":"ImageObject","url":"https://storage.yandexcloud.net/bookra-catalog-litres-public/content/60fc9ee8-b276-4196-b842-5e0418801013/thumbs/1200.webp"}},{"@context":"https://schema.org","@type":"Book","@id":"https://bookra.app/books/3El5CVgA#work","name":"Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов","url":"https://bookra.app/books/3El5CVgA","description":"Книга «Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес‑результатов» раскрывает, как компании могут перейти от традиционной отчётности к управлению на основе данных, рассматривая вопросы качества, инструментов, показателей, экспериментов, культуры принятия решений, руководства и безопасности. Автор приводит практические примеры и модели, демонстрируя, что успех зависит от сочетания технологий, процессов и корпоративной культуры.","image":"https://storage.yandexcloud.net/bookra-catalog-litres-public/content/60fc9ee8-b276-4196-b842-5e0418801013/thumbs/1200.webp","inLanguage":"ru","genre":["зарубежная деловая литература","корпоративная культура","эффективность бизнеса","финансовые инструменты"],"keywords":"руководителям организаций и предприятий, big data, бизнес-аналитика, анализ данных","sameAs":["https://litres.ru/book/karl-anderson-11438349/analiticheskaya-kultura-24433421/"],"author":[{"@type":"Person","@id":"https://bookra.app/author/61a74c0a-572c-11e7-aa0e-0cc47a5454c6#person","name":"Карл Андерсон","url":"https://bookra.app/author/61a74c0a-572c-11e7-aa0e-0cc47a5454c6"}],"about":[{"@type":"Thing","name":"зарубежная деловая литература"},{"@type":"Thing","name":"корпоративная культура"},{"@type":"Thing","name":"эффективность бизнеса"},{"@type":"Thing","name":"финансовые инструменты"},{"@type":"Thing","name":"руководителям организаций и предприятий"},{"@type":"Thing","name":"big data"},{"@type":"Thing","name":"бизнес-аналитика"},{"@type":"Thing","name":"анализ данных"},{"@type":"Thing","name":"чтение онлайн"},{"@type":"Thing","name":"саммари"},{"@type":"Thing","name":"AI-разбор"},{"@type":"Thing","name":"персонажи"},{"@type":"Thing","name":"цитаты"}],"workExample":{"@type":"Book","@id":"https://bookra.app/books/3El5CVgA#edition","url":"https://bookra.app/books/3El5CVgA","bookFormat":"https://schema.org/EBook","inLanguage":"ru","isbn":"9785001007814","datePublished":"2023","publisher":{"@type":"Organization","name":"Манн, Иванов и Фербер"},"sameAs":["https://litres.ru/book/karl-anderson-11438349/analiticheskaya-kultura-24433421/"],"isAccessibleForFree":false}}],"book":{"idCatalog":172612,"shortId":"3El5CVgA","title":"Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов","coverUrl":"https://storage.yandexcloud.net/bookra-catalog-litres-public/content/60fc9ee8-b276-4196-b842-5e0418801013/thumbs/1200.webp","annotationText":"Подробное пошаговое руководство по внедрению Data-driven-культуры в вашей компании – от сбора данных и наглядных отчетов до анализа и обоснованных решений. Чтобы стать data-driven-компанией, недостаточно наладить сбор «больших данных» или собрать команду аналитиков. Нужна эффективная культура работы с данными, внедренная на всех уровнях. Эта практичная книга покажет вам, какие процессы нужно внедрять повсеместно – от аналитиков и менеджмента до высшего руководства и совета директоров – чтобы создать такую культуру. Карл Андерсон рассказывает о цепочке аналитической ценности, которая поможет вам строить предиктивные бизнес-модели – от сбора данных и анализа до идей и конкретных обоснованных действий. • Начните с начала: узнайте, как собирать правильные данные правильным образом; • Нанимайте аналитиков с правильными навыками и собирайте их в команды; • Узнайте о статистических методах и инструментах визуализации данных; • Собирайте и анализируйте данные, соблюдая конфиденциальность и этику; • Узнайте, как аналитики и их менеджеры могут способствовать развитию data-driven-культуры. Для кого эта книга Для руководителей, менеджеров, аналитиков.","catalogType":"LITRES","catalogTypeLabel":"Книга в каталоге","authorLine":"Карл Андерсон, Юлия Константинова","authors":[{"id":"61a74c0a-572c-11e7-aa0e-0cc47a5454c6","displayName":"Карл Андерсон","protectedUrl":"/author/61a74c0a-572c-11e7-aa0e-0cc47a5454c6","wikipediaUrl":null,"wikidataUrl":null},{"id":"527a6c62-8df1-11e3-9d2a-0025905a0812","displayName":"Юлия Константинова","protectedUrl":"/author/527a6c62-8df1-11e3-9d2a-0025905a0812","wikipediaUrl":null,"wikidataUrl":null}],"genres":[{"id":5061,"title":"зарубежная деловая литература","token":null,"publicUrl":"https://bookra.app/genre/5061"},{"id":5055,"title":"корпоративная культура","token":null,"publicUrl":"https://bookra.app/genre/5055"},{"id":5383,"title":"эффективность бизнеса","token":null,"publicUrl":"https://bookra.app/genre/5383"},{"id":5364,"title":"финансовые инструменты","token":null,"publicUrl":"https://bookra.app/genre/5364"}],"keywords":["руководителям организаций и предприятий","big data","бизнес-аналитика","анализ данных"],"facts":[{"key":"datePublished","label":"Год издания","value":"2023"},{"key":"dateWritten","label":"Дата написания","value":"2014-12-31"},{"key":"publisher","label":"Издательство","value":"Манн, Иванов и Фербер"},{"key":"isbn","label":"ISBN","value":"9785001007814"},{"key":"bookLanguage","label":"Язык книги","value":"ru"},{"key":"sourceLanguage","label":"Язык оригинала","value":"en"},{"key":"series","label":"Серия","value":"МИФ Бизнес; Серия O’Reilly"},{"key":"adult","label":"Возрастное ограничение","value":"16+"}],"seoSections":[{"key":"summaryShort","title":"Описание","body":"Книга «Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес‑результатов» раскрывает, как компании могут перейти от традиционной отчётности к управлению на основе данных, рассматривая вопросы качества, инструментов, показателей, экспериментов, культуры принятия решений, руководства и безопасности. Автор приводит практические примеры и модели, демонстрируя, что успех зависит от сочетания технологий, процессов и корпоративной культуры."},{"key":"conflict","title":"Главный конфликт / проблема","body":"Проблема принятия решений без надёжных данных, культуры и процессов, что приводит к неэффективности бизнеса и потере конкурентных преимуществ."},{"key":"keyIdeas","title":"Ключевые идеи","body":["Данные должны быть правильными, своевременными и достоверными.","Доступ к данным и их объединение критичны для аналитики.","Отчёты и оповещения – лишь первый шаг; нужен анализ для рекомендаций.","Аналитическая цепочка ценности превращает данные в решения.","Отслеживание происхождения данных через метаданные – ключ к быстрому решению проблем качества.","Качество данных – совместная ответственность всех сотрудников компании.","Сбор данных должен быть максимально широким, но сбалансированным с учётом затрат и рисков.","Приоритеты выбора источников определяются ROI, доступностью, полнотой и качеством.","Хранение данных требует стратегии удаления устаревших данных и выбора подходящих сервисов.","Освоение новых инструментов повышает продуктивность и доход аналитика","SQL и Unix‑утилиты критичны для работы с большими данными","Организационная модель влияет на эффективность и качество аналитической работы"]},{"key":"conclusion","title":"Вывод","body":"Книга приводит к выводу, что успешная аналитическая культура требует сочетания качественных данных, правильных инструментов, структурированных ролей и открытой культуры, чтобы данные стали активом, а не просто ресурсом."},{"key":"audience","title":"Кому полезна","body":["Бизнес‑аналитики","Руководители и топ‑менеджеры","CDO и CAO","IT‑специалисты","Специалисты по данным","Менеджеры по продукту","Финансовые аналитики"]},{"key":"topics","title":"Главные темы","body":["Управление данными и аналитическая цепочка ценности","Качество и происхождение данных","Инструменты и организационные модели аналитики","Показатели и KPI","Экспериментальная культура (A/B‑тесты)","Факторы принятия решений и когнитивные искажения","Руководство и топ‑менеджмент (CDO/CAO)","Безопасность и корпоративная культура данных","Развитие аналитической культуры и конфиденциальность"]},{"key":"characters","title":"Персонажи","body":["Кен Рудин — Подчеркивает важность влияния аналитики на реальные решения Подчеркивал важность подотчетности и влияния аналитики на бизнес.","Белинда Смит — Покупка садовой мебели, использование поисковых запросов, демографические данные, информация о недвижимости.","Разработчик внешнего интерфейса — Добавляет контроль правильности ввода, например, почтового индекса.","Специалист по обработке данных — Добавляет контрольные цифры, проверяет дублирование и ошибки при загрузке.","Администратор базы данных — Проверяет дублирование, обновления и хранение данных.","Руководитель направления — Решает, какие источники данных использовать, учитывая ценность для бизнеса.","Авинаш Кошик — Определяет KPI как показатели, помогающие понять эффективность действий.","Роберт Шампейн — Предлагает формулу расчёта числа KPI и ограничивает их до 20–30.","Грег Линден — Соблюдал принцип тестирования, доказал ценность идеи и ускорил её внедрение.","Рон Кохави — Подчеркивает важность экспериментов и приводит примеры отказов от HiPPO.","Пи Джей Маккормик — Опыт A/B‑тестов с изображениями продукта, демонстрирует, как данные могут противоречить интуиции.","Дэн Сирокер — Показывает практический пример кампании Обамы, где A/B‑тесты привели к значительным финансовым результатам."]},{"key":"quotes","title":"Цитаты","body":["Без данных вы просто еще один человек с собственным мнением.","80 % времени я трачу на очистку данных.","Ошибки, возникающие при использовании неправильных данных, все же меньше, чем те, которые возникают при отсутствии данных.","Аналитика — это командный спорт.","Большинство аналитиков во всем мире используют Microsoft Word, Excel и PowerPoint в качестве основных инструментов.","Корреляция не подразумевает причинно‑следственных отношений.","«таким простым, как только возможно, но не проще» (Эйнштейн)","«показатели, которые помогают понять, насколько эффективно вы действуете относительно своих целей» (Авинаш Кошик)","Тот, кто последовательно применяет #abtesting для принятия решений на основе данных, неизменно бывает удручен низким коэффициентом успешности идей.","Я усвоил тот факт, что эксперименты, данные и тестирование нужны не для доказательства моей правоты, а чтобы выбрать правильный ответ."]}],"authorSummary":null,"hasArtifacts":true,"canReadInApp":false,"readUrl":"https://web.bookra.app/?startapp=b_172612","artifactsUrl":"https://web.bookra.app/?startapp=b_172612","readCtaLabel":"Читать онлайн","artifactsCtaLabel":"AI-разбор","appReadLinks":null,"appAnalysisLinks":{"tg":"https://t.me/bookra_lib_bot/BookRa?startapp=b_172612","vk":"https://vk.com/app54470698#startapp=b_172612","max":"https://max.ru/id7751370047_bot?startapp=b_172612","web":"https://web.bookra.app/?startapp=b_172612"},"guestReaderUrl":null,"authorCtaLabel":"Все книги автора","authorProtectedUrl":"/author/61a74c0a-572c-11e7-aa0e-0cc47a5454c6","readersCount":115,"adultLabel":"16+","yearLabel":"2023","datePublished":"2023","publisherLabel":"Манн, Иванов и Фербер","isbn":"9785001007814","oclc":null,"lccn":null,"partnerUrl":"https://litres.ru/book/karl-anderson-11438349/analiticheskaya-kultura-24433421/","accessNote":"Карточка книги и AI-разбор откроются на защищенных страницах BookRa после входа."},"reader":null,"similarBooks":[],"similarBooksPagination":{"page":1,"pageSize":12,"totalItems":0,"totalPages":1,"hasPrev":false,"hasNext":false}},"notFound":false}