Краткое содержание, анализ и герои
Ложь, наглая ложь и статистика. Приемы, которые помогут видеть правду за цифрами
Автор Тим Харфорд0+202422 читателей
Год издания2024
Дата написания2019-12-31
ИздательствоЭксмо
ISBN978-5-04-195625-7
Язык книгиru
Язык оригиналаen
СерияКниги-драйверы
Возрастное ограничение0+
Темыманипуляция массовым сознаниемстатистические данныепрактические рекомендациистатистикаруководствоправда и вымыселновый взгляд
Описание
Книга исследует, как статистика может быть использована как инструмент манипуляции, и предлагает практические методы критического анализа данных, от проверки источников до понимания контекста и визуальной риторики. Автор приводит реальные примеры из медицины, политики, больших данных и визуализации, показывая, как эмоции, предвзятость и отсутствие прозрачности могут искажать выводы. В итоге читатель получает набор правил и подходов, позволяющих распознавать ложные статистические аргументы и принимать обоснованные решения.
Главный конфликт / проблема
Как распознать и избежать ложных статистических выводов, возникающих из эмоциональных предубеждений, неполных выборок, визуальной манипуляции и отсутствия прозрачности в алгоритмах и данных?
Ключевые идеи
- Эмоции и предубеждения искажают восприятие статистики.
- Статистика может как обманывать, так и спасать, если используется корректно.
- Мифы и манипуляции (аисты, курение, COVID‑19) демонстрируют важность критического анализа.
- Мотивированная аргументация и подтверждающее искажение усиливают ложные убеждения.
- Публикационное смещение и выборка влияют на достоверность выводов.
- Личный опыт и статистика могут противоречить, но это не означает, что статистика неверна – важно понять, как данные собираются и что измеряется.
- Определения и терминология играют решающую роль в интерпретации статистики; без чётких определений можно легко ошибиться.
- Критический подход к статистике включает проверку источников, методов сбора и контекста, а не просто принятие цифр как истины.
- Контекст и масштаб критичны для правильной интерпретации статистики.
- Частота новостей и время публикации влияют на содержание и восприятие данных.
- Психологические предвзятости (негативизм, эффект выжившего) и публикационная практика искажают представление о реальности.
- Предрегистрация и открытая репликация способствуют более надёжной науке.
Вывод
Книга приводит к выводу, что только независимая, прозрачная и контекстуализированная статистика, подкрепленная критическим мышлением и гибкостью убеждений, может служить надёжным фундаментом для принятия обоснованных решений в обществе.
Кому полезна
- Исследователи и аналитики
- Журналисты и медиа
- Политики и общественные деятели
- Студенты и преподаватели статистики
- Общая аудитория, интересующаяся данными
Главные темы
- Манипуляция статистикой и эмоциональные искажения
- Прозрачность и независимость статистических агентств
- Визуальная риторика и дезинформация
- Критическое мышление и гибкость убеждений
Персонажи
- Тим Харфорд — Эксперт по статистике, который анализирует примеры манипуляций и призывает к критическому мышлению. Использует статистический подход к анализу новостей, но сталкивается с конфликтом между личным опытом и данными. Объясняет принципы критического анализа статистики и приводит многочисленные примеры.
- Флоренс Найтингейл — Пионер в использовании статистики для улучшения санитарии, создатель «розы» и стратег визуальной риторики. Автор подчёркивает её вклад в статистику и исследовательскую работу, а не только в гигиену.
- Даррелл Хафф — Писатель, чья работа стала символом статистической манипуляции.
- Ричард Долл — Участвовал в исследовании курения и рака легких.
- Остин Брэдфорд Хилл — Партнёр Ричарда Долла в исследовании курения.
- Дональд Трамп — Выступал с заявлениями о COVID‑19, влияя на общественное мнение.
- Соломон Аш — Проводил эксперименты с американскими студентами, не учитывая культурные и гендерные различия.
- Стэнли Милгрэм — Использовал только мужчин в экспериментах, не учитывая гендерные различия.
- Google — Компания, использовавшая поисковые запросы для прогнозирования эпидемий.
- Target — Использовала данные о покупках для рассылки купонов о беременности.
- Amazon — Применял алгоритм для отбора резюме, что привело к гендерной дискриминации.
- Cambridge Analytica — Собирал данные Facebook без согласия пользователей для таргетированной рекламы.
Цитаты
- «Эмоции могут усиливать искажения, но при осознанном подходе можно их контролировать.»
- «Статистика может как обманывать, так и спасать, если используется корректно.»
- «Личный опыт говорит одно, статистика – совершенно иное, и оба правы».
- «Преждевременный подсчёт – это ошибка, когда люди считают, что знают, что измеряют, не уточняя определения».
- «Теперь солнце не то, что раньше, – сказала одна. – Что правда, то правда. А ведь какое солнце было в старые добрые времена около полудня. Желтое, как желток. Не то что эта красная дрянь.»
- «Эти данные показывают, что Лондон становится всё безопаснее и продолжает быть безопаснее Нью‑Йорка, который, впрочем, тоже идет на поправку.»
- «Отказ от сбора данных – один из важнейших и самых недооцененных источников силы у правительства.»
- «Большие данные – это не N = всем, а лишь N = всем, кто пользуется этой услугой.»
- «…по сути, канализационный люк в Конгрессе для законопроектов…»
- «…потенциально, если правительство не будет иметь доступа к статистике, оно будет принимать решения в темноте»
{"page":{"canonicalUrl":"https://bookra.app/books/3y0uaLMm","pageTitle":"Ложь, наглая ложь и статистика. Приемы, которые помогут видеть правду за цифрами (Тим Харфорд) — краткое содержание, анализ и герои","metaDescription":"Разбор книги «Ложь, наглая ложь и статистика. Приемы, которые помогут видеть правду за цифрами»: краткое содержание, главные мысли, конфликт, темы, персонажи, цитаты и ответы на вопросы.","headingTitle":"«Ложь, наглая ложь и статистика. Приемы, которые помогут видеть правду за цифрами»","headingSubtitle":"Тим Харфорд, Е. Л. Левина, БОМБОРА","structuredData":[{"@context":"https://schema.org","@type":"BreadcrumbList","@id":"https://bookra.app/books/3y0uaLMm#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"BookRa","item":"https://bookra.app/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"зарубежная образовательная литература","item":"https://bookra.app/genre/5217"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"Ложь, наглая ложь и статистика. Приемы, которые помогут видеть правду за цифрами","item":"https://bookra.app/books/3y0uaLMm"}]},{"@context":"https://schema.org","@type":"WebPage","@id":"https://bookra.app/books/3y0uaLMm","url":"https://bookra.app/books/3y0uaLMm","name":"«Ложь, наглая ложь и статистика. Приемы, которые помогут видеть правду за цифрами»","description":"Разбор книги «Ложь, наглая ложь и статистика. Приемы, которые помогут видеть правду за цифрами»: краткое содержание, главные мысли, конфликт, темы, персонажи, цитаты и ответы на вопросы.","breadcrumb":{"@id":"https://bookra.app/books/3y0uaLMm#breadcrumb"},"mainEntity":{"@id":"https://bookra.app/books/3y0uaLMm#work"},"primaryImageOfPage":{"@type":"ImageObject","url":"https://storage.yandexcloud.net/bookra-catalog-litres-public/content/89e525b3-84a7-11ee-8496-0cc47af30fe4/thumbs/1200.webp"}},{"@context":"https://schema.org","@type":"Book","@id":"https://bookra.app/books/3y0uaLMm#work","name":"Ложь, наглая ложь и статистика. Приемы, которые помогут видеть правду за цифрами","url":"https://bookra.app/books/3y0uaLMm","description":"Книга исследует, как статистика может быть использована как инструмент манипуляции, и предлагает практические методы критического анализа данных, от проверки источников до понимания контекста и визуальной риторики. Автор приводит реальные примеры из медицины, политики, больших данных и визуализации, показывая, как эмоции, предвзятость и отсутствие прозрачности могут искажать выводы. В итоге читатель получает набор правил и подходов, позволяющих распознавать ложные статистические аргументы и принимать обоснованные решения.","image":"https://storage.yandexcloud.net/bookra-catalog-litres-public/content/89e525b3-84a7-11ee-8496-0cc47af30fe4/thumbs/1200.webp","inLanguage":"ru","genre":["зарубежная образовательная литература","физика и математика","социология"],"keywords":"манипуляция массовым сознанием, статистические данные, практические рекомендации, статистика, руководство, правда и вымысел, новый взгляд","sameAs":["https://litres.ru/book/tim-harford/lozh-naglaya-lozh-i-statistika-priemy-kotorye-pomogut-videt-pr-69984265/"],"author":[{"@type":"Person","@id":"https://bookra.app/author/aeca6cb2-f074-11e0-9959-47117d41cf4b#person","name":"Тим Харфорд","url":"https://bookra.app/author/aeca6cb2-f074-11e0-9959-47117d41cf4b"}],"about":[{"@type":"Thing","name":"зарубежная образовательная литература"},{"@type":"Thing","name":"физика и математика"},{"@type":"Thing","name":"социология"},{"@type":"Thing","name":"манипуляция массовым сознанием"},{"@type":"Thing","name":"статистические данные"},{"@type":"Thing","name":"практические рекомендации"},{"@type":"Thing","name":"статистика"},{"@type":"Thing","name":"руководство"},{"@type":"Thing","name":"правда и вымысел"},{"@type":"Thing","name":"новый взгляд"},{"@type":"Thing","name":"чтение онлайн"},{"@type":"Thing","name":"саммари"},{"@type":"Thing","name":"AI-разбор"},{"@type":"Thing","name":"персонажи"},{"@type":"Thing","name":"цитаты"}],"workExample":{"@type":"Book","@id":"https://bookra.app/books/3y0uaLMm#edition","url":"https://bookra.app/books/3y0uaLMm","bookFormat":"https://schema.org/EBook","inLanguage":"ru","isbn":"978-5-04-195625-7","datePublished":"2024","publisher":{"@type":"Organization","name":"Эксмо"},"sameAs":["https://litres.ru/book/tim-harford/lozh-naglaya-lozh-i-statistika-priemy-kotorye-pomogut-videt-pr-69984265/"],"isAccessibleForFree":false}}],"book":{"idCatalog":542026,"shortId":"3y0uaLMm","title":"Ложь, наглая ложь и статистика. Приемы, которые помогут видеть правду за цифрами","coverUrl":"https://storage.yandexcloud.net/bookra-catalog-litres-public/content/89e525b3-84a7-11ee-8496-0cc47af30fe4/thumbs/1200.webp","annotationText":"С помощью статистики можно доказать, что детей приносят аисты. Или убедить всех, что Земля плоская! И только 10 простых правил Тима Харфорда помогут не попадаться на удочку искажений истины. Автор уверен, что восприятие информации сильно зависит от наших эмоций, предубеждений и политических взглядов. Не включая критическое мышление, мы бездумно репостим сообщения о новых невероятных открытиях «британских ученых». Эта книга, словно рентгеновский аппарат, поможет разглядеть, как устроен удивительный мир статистики. Вы узнаете про: – эффект страуса и эффект публикации; – иллюзию глубины понимания; – принципы здравого смысла. И научитесь: – противостоять когнитивным ловушкам; – разбираться в данных; – принимать верные решения. В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.","catalogType":"LITRES","catalogTypeLabel":"Книга в каталоге","authorLine":"Тим Харфорд, Е. Л. Левина, БОМБОРА","authors":[{"id":"aeca6cb2-f074-11e0-9959-47117d41cf4b","displayName":"Тим Харфорд","protectedUrl":"/author/aeca6cb2-f074-11e0-9959-47117d41cf4b","wikipediaUrl":null,"wikidataUrl":null},{"id":"55005539-84a7-11ee-8496-0cc47af30fe4","displayName":"Е. Л. Левина","protectedUrl":"/author/55005539-84a7-11ee-8496-0cc47af30fe4","wikipediaUrl":null,"wikidataUrl":null},{"id":"91f9dc47-dfc0-4a96-ad19-f9daf4e5bc3a","displayName":"БОМБОРА","protectedUrl":"/author/91f9dc47-dfc0-4a96-ad19-f9daf4e5bc3a","wikipediaUrl":null,"wikidataUrl":null}],"genres":[{"id":5217,"title":"зарубежная образовательная литература","token":null,"publicUrl":"https://bookra.app/genre/5217"},{"id":279655,"title":"физика и математика","token":null,"publicUrl":"https://bookra.app/genre/279655"},{"id":5687,"title":"социология","token":null,"publicUrl":"https://bookra.app/genre/5687"}],"keywords":["манипуляция массовым сознанием","статистические данные","практические рекомендации","статистика","руководство","правда и вымысел","новый взгляд"],"facts":[{"key":"datePublished","label":"Год издания","value":"2024"},{"key":"dateWritten","label":"Дата написания","value":"2019-12-31"},{"key":"publisher","label":"Издательство","value":"Эксмо"},{"key":"isbn","label":"ISBN","value":"978-5-04-195625-7"},{"key":"bookLanguage","label":"Язык книги","value":"ru"},{"key":"sourceLanguage","label":"Язык оригинала","value":"en"},{"key":"series","label":"Серия","value":"Книги-драйверы"},{"key":"adult","label":"Возрастное ограничение","value":"0+"}],"seoSections":[{"key":"summaryShort","title":"Описание","body":"Книга исследует, как статистика может быть использована как инструмент манипуляции, и предлагает практические методы критического анализа данных, от проверки источников до понимания контекста и визуальной риторики. Автор приводит реальные примеры из медицины, политики, больших данных и визуализации, показывая, как эмоции, предвзятость и отсутствие прозрачности могут искажать выводы. В итоге читатель получает набор правил и подходов, позволяющих распознавать ложные статистические аргументы и принимать обоснованные решения."},{"key":"conflict","title":"Главный конфликт / проблема","body":"Как распознать и избежать ложных статистических выводов, возникающих из эмоциональных предубеждений, неполных выборок, визуальной манипуляции и отсутствия прозрачности в алгоритмах и данных?"},{"key":"keyIdeas","title":"Ключевые идеи","body":["Эмоции и предубеждения искажают восприятие статистики.","Статистика может как обманывать, так и спасать, если используется корректно.","Мифы и манипуляции (аисты, курение, COVID‑19) демонстрируют важность критического анализа.","Мотивированная аргументация и подтверждающее искажение усиливают ложные убеждения.","Публикационное смещение и выборка влияют на достоверность выводов.","Личный опыт и статистика могут противоречить, но это не означает, что статистика неверна – важно понять, как данные собираются и что измеряется.","Определения и терминология играют решающую роль в интерпретации статистики; без чётких определений можно легко ошибиться.","Критический подход к статистике включает проверку источников, методов сбора и контекста, а не просто принятие цифр как истины.","Контекст и масштаб критичны для правильной интерпретации статистики.","Частота новостей и время публикации влияют на содержание и восприятие данных.","Психологические предвзятости (негативизм, эффект выжившего) и публикационная практика искажают представление о реальности.","Предрегистрация и открытая репликация способствуют более надёжной науке."]},{"key":"conclusion","title":"Вывод","body":"Книга приводит к выводу, что только независимая, прозрачная и контекстуализированная статистика, подкрепленная критическим мышлением и гибкостью убеждений, может служить надёжным фундаментом для принятия обоснованных решений в обществе."},{"key":"audience","title":"Кому полезна","body":["Исследователи и аналитики","Журналисты и медиа","Политики и общественные деятели","Студенты и преподаватели статистики","Общая аудитория, интересующаяся данными"]},{"key":"topics","title":"Главные темы","body":["Манипуляция статистикой и эмоциональные искажения","Прозрачность и независимость статистических агентств","Визуальная риторика и дезинформация","Критическое мышление и гибкость убеждений"]},{"key":"characters","title":"Персонажи","body":["Тим Харфорд — Эксперт по статистике, который анализирует примеры манипуляций и призывает к критическому мышлению. Использует статистический подход к анализу новостей, но сталкивается с конфликтом между личным опытом и данными. Объясняет принципы критического анализа статистики и приводит многочисленные примеры.","Флоренс Найтингейл — Пионер в использовании статистики для улучшения санитарии, создатель «розы» и стратег визуальной риторики. Автор подчёркивает её вклад в статистику и исследовательскую работу, а не только в гигиену.","Даррелл Хафф — Писатель, чья работа стала символом статистической манипуляции.","Ричард Долл — Участвовал в исследовании курения и рака легких.","Остин Брэдфорд Хилл — Партнёр Ричарда Долла в исследовании курения.","Дональд Трамп — Выступал с заявлениями о COVID‑19, влияя на общественное мнение.","Соломон Аш — Проводил эксперименты с американскими студентами, не учитывая культурные и гендерные различия.","Стэнли Милгрэм — Использовал только мужчин в экспериментах, не учитывая гендерные различия.","Google — Компания, использовавшая поисковые запросы для прогнозирования эпидемий.","Target — Использовала данные о покупках для рассылки купонов о беременности.","Amazon — Применял алгоритм для отбора резюме, что привело к гендерной дискриминации.","Cambridge Analytica — Собирал данные Facebook без согласия пользователей для таргетированной рекламы."]},{"key":"quotes","title":"Цитаты","body":["«Эмоции могут усиливать искажения, но при осознанном подходе можно их контролировать.»","«Статистика может как обманывать, так и спасать, если используется корректно.»","«Личный опыт говорит одно, статистика – совершенно иное, и оба правы».","«Преждевременный подсчёт – это ошибка, когда люди считают, что знают, что измеряют, не уточняя определения».","«Теперь солнце не то, что раньше, – сказала одна. – Что правда, то правда. А ведь какое солнце было в старые добрые времена около полудня. Желтое, как желток. Не то что эта красная дрянь.»","«Эти данные показывают, что Лондон становится всё безопаснее и продолжает быть безопаснее Нью‑Йорка, который, впрочем, тоже идет на поправку.»","«Отказ от сбора данных – один из важнейших и самых недооцененных источников силы у правительства.»","«Большие данные – это не N = всем, а лишь N = всем, кто пользуется этой услугой.»","«…по сути, канализационный люк в Конгрессе для законопроектов…»","«…потенциально, если правительство не будет иметь доступа к статистике, оно будет принимать решения в темноте»"]}],"authorSummary":null,"hasArtifacts":true,"canReadInApp":false,"readUrl":"https://web.bookra.app/?startapp=b_542026","artifactsUrl":"https://web.bookra.app/?startapp=b_542026","readCtaLabel":"Читать онлайн","artifactsCtaLabel":"AI-разбор","appReadLinks":null,"appAnalysisLinks":{"tg":"https://t.me/bookra_lib_bot/BookRa?startapp=b_542026","vk":"https://vk.com/app54470698#startapp=b_542026","max":"https://max.ru/id7751370047_bot?startapp=b_542026","web":"https://web.bookra.app/?startapp=b_542026"},"guestReaderUrl":null,"authorCtaLabel":"Все книги автора","authorProtectedUrl":"/author/aeca6cb2-f074-11e0-9959-47117d41cf4b","readersCount":22,"adultLabel":"0+","yearLabel":"2024","datePublished":"2024","publisherLabel":"Эксмо","isbn":"978-5-04-195625-7","oclc":null,"lccn":null,"partnerUrl":"https://litres.ru/book/tim-harford/lozh-naglaya-lozh-i-statistika-priemy-kotorye-pomogut-videt-pr-69984265/","accessNote":"Карточка книги и AI-разбор откроются на защищенных страницах BookRa после входа."},"reader":null,"similarBooks":[],"similarBooksPagination":{"page":1,"pageSize":12,"totalItems":0,"totalPages":1,"hasPrev":false,"hasNext":false}},"notFound":false}