Загрузка...

AI-разбор доступен после входа

Суть книги, пересказ, главный конфликт, ключевые идеи, вывод, кому полезна, главные темы, персонажи и цитаты можно получить после входа в BookRa.

auto_awesomeПолучить AI-разбор

О книге

В этой книге Брюс Шнайер – автор нескольких бестселлеров и признанный специалист в области безопасности и защиты информации, опираясь на собственный опыт, разрушает заблуждения многих, уверенных в конфиденциальности и неприкосновенности информации. Он разъясняет читателям, почему так сложно предотвратить доступ третьих лиц к личной цифровой информации, что нужно знать, чтобы обеспечить ее защиту, сколько средств следует выделять на обеспечение корпоративной безопасности и многое, многое другое.

Дата написания1999-12-31
Язык книгиru
Язык оригиналаen
Возрастное ограничение0+
Жанры
зарубежная компьютерная литератураинтернеткниги о компьютерах

Читать онлайн

Страница 164 из 165

71

Позиция Шнайера слишком негативна. Как бы быстро ни работали антивирусные полифаги и сканеры и как бы ни были велики их базы данных, сложилась ситуация, когда разработчики уже просто не успевают обработать и внести в базу данных все сигнатуры. Это осложняется наличием генераторов вирусов с доступным любому интерфейсом и способных видоизменяться вирусов (полиморфных). Теоретически доказано, что множество всех вирусов не поддается перечислению и что нельзя создать универсальный детектор, способный отличить «чистую» программу от зараженной (Л. Адлеман и Ф. Коэн соответственно). Именно поэтому интеллектуальные средства – будущее антивирусных систем, как бы это ни было «ужасно». Шнайер говорит об эвристических анализаторах, позволяющих выявлять вирусы, сигнатура которых до того была неизвестна. Они просматривают не сигнатуры, а программный код в поисках подозрительных действий и выставляют итоговую оценку. При этом вероятность пропуска и ложного срабатывания велика, также зараженную программу нельзя «вылечить». Поэтому, несмотря на всю полезность, интеллектуальные средства вызывают недовольство пользователей. Может, ради комфорта последних или в силу иных причин, но только малая капля зарубежных антивирусных систем имеет в своем арсенале эвристические анализаторы. Поэтому лидеры здесь – российские программы, из которых пионером (1994 год) и наиболее мощной является Dr. Web, умеющая обнаруживать неизвестные полиморфные и макровирусы. Но ни Dr. Web, ни «Антивирус Касперского» не умеют самообучаться, пополняя собственные вирусные базы (адаптивные средства), и многое другое. Они страшно далеки от искусственного интеллекта, но при этом перспективны для своей области. – Примеч. ред.

72

Проект Internet II был организован ведущими университетами США (сейчас около 200) из-за сложности проведения совместных научных исследований, возникших вследствие передачи университетских сетей в частные руки и недостаточной пропускной способности каналов связи. Его основная цель – увеличение доступности научной и образовательной информации. Финансирование проекта государством минимальное, Internet 2 «живет» за счет университетских вложений общей суммой 80 миллионов долларов в год. В контексте безопасности актуальнее говорить о параллельной федеральной организации «Интернет следующего поколения» (Next Generation Internet, NGI), в бюджет которой заложены большие инвестиции и которая в большей степени предусматривает разработку и тщательное тестирование новых сетевых услуг и технологий, в отличие от Internet 2, развивающего IPv6 (где контроль заголовков пакетов заложен изначально) и QoS. Проект не является физической сетью и не может сам по себе подменить Интернет. – Примеч. ред.

73

Системы интеллектуального распознавания Data Mining («добычи знаний») не новость. Однако специалисты Директората науки и техники ЦРУ после многолетних исследований сумели применить их в глобальном масштабе, и в начале 2001 года представили специализированное программное обеспечение технологии Text Data Mining, позволяющее распознавать живую речь, аудио и видео, графическую информацию и текст на 35 основных языках. Программы позволяют обрабатывать огромный трафик информационных потоков в Интернете, базы данных и тексты, автоматически анализировать разговорную речь, реагируя на ключевые слова и выражения (система Fluent), переводя ее в текст при помощи технологии Oasis. Возможно определение принадлежности голоса по половому признаку (на английском), его идентификация, определение темы разговора. Oasis уже применяется ЦРУ в странах Центральной Азии. – Примеч. ред.

74

Несмотря на то что ущерб от «Мелиссы» был оценен в 80 миллионов долларов, правосудие оказалось гуманным, и Дэвид Смит получил всего 20 месяцев тюрьмы, учитывая его активное сотрудничество со следствием. Но дело «Мелиссы» живет и побеждает – придуманный хакером способ самораспространения используют множество новых вирусов. – Примеч. ред.

75

Verrazano Narrows Bridge – одно из «семи чудес» Нью-Йорка, наряду со статуей Свободы и башнями Всемирного торгового центра (не очень удачная аналогия). Соединяет остров (район) Стэйтен Айленд с Лонг Айлендом (Бруклином) и отличается грандиозностью: пролеты длиной в 4260 футов, одни из самых длинных в мире, поддерживаются опорами высотой с 70-этажное здание. – Примеч. ред.

76

Вообще говоря, подвержены взлому не только отдельные узлы. Несмотря на расхожее мнение о неуязвимости глобальной распределенной сети «сломать» Интернет можно. Принципы иерархического пространства имен DNS подразумевают магистральные каналы и основные серверы для хранения имен доменов. Обычный террористический акт или военные действия могут вывести из строя узлы и перерубить каналы. Писали, что когда в 2000 году под Клином ковшом экскаватора был перерублен оптоволоконный кабель на Финляндию, доступ к зарубежным сайтам в южной части Центральной России оказался невозможен. – Примеч. ред.

Страница 164 из 165

Назад1…163164165Далее