Краткое содержание, анализ и герои
Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов
Автор Альпина Паблишер0+202261 читателей
Год издания2022
Дата написания2020-12-31
ИздательствоАльпина Паблишер
ISBN978-5-9614-7563-0
Язык книгиru
Язык оригиналаen
Возрастное ограничение0+
Темыбизнес-аналитикаразвитие персоналаанализ данныханалитика
Описание
Книга раскрывает, почему в эпоху огромного объёма данных критически важно развивать навыки чтения, работы и анализа информации, и как организации могут построить культуру, обучение и стратегии, чтобы использовать данные как конкурентный актив.
Главный конфликт / проблема
Недостаток навыков работы с данными и отсутствие культуры, основанной на данных, приводит к потере возможностей, экономическим убыткам и неэффективному использованию технологий.
Ключевые идеи
- Данные стали фундаментальным активом, но их потенциал раскрывается только при наличии навыков работы с ними.
- Существует критическая нехватка дата‑грамотности: лишь 24 % людей, принимающих решения, уверенно работают с данными.
- Причины нехватки навыков включают отсутствие образования, слабую стратегию, и «демократизацию» без обучения.
- Нехватка навыков приводит к значительным финансовым потерям и потере эффективности.
- Дата‑грамотность состоит из чтения, работы, анализа и общения с данными.
- Четыре уровня аналитики требуют разных навыков, но все они основаны на дата‑грамотности.
- Разные подразделения читают, работают, анализируют и сообщают данные по-разному, но все они необходимы для принятия решений.
- Культура, стратегия, качество и управление данными – ключевые элементы успешной работы с данными.
- Этика и законодательство (GDPR, алгоритмы) влияют на доверие к данным и требуют дата‑грамотности.
- Свободное владение данными – это способность говорить и понимать язык данных.
- Словарь данных обеспечивает единый язык и предотвращает ошибки в интерпретации показателей.
- Обучение дата‑грамотности должно быть интегрировано в бизнес‑стратегию и адаптировано к уровню навыков сотрудников.
Вывод
Организации, которые инвестируют в развитие дата‑грамотности, культуру обмена данными и систематический процесс принятия решений, смогут использовать данные как стратегический актив, повышая конкурентоспособность и достигая устойчивого роста.
Кому полезна
- Бизнес‑лидеры и менеджеры, стремящиеся повысить эффективность принятия решений
- Аналитики и специалисты по данным, желающие систематизировать навыки
- IT‑профессионалы, ответственные за инфраструктуру данных
- Сотрудники всех уровней, которые хотят развить навыки работы с данными
Главные темы
- Дата‑грамотность и её четыре элемента
- Уровни аналитики и их применение
- Словарь данных и свободное владение языком данных
- Культура и обучение в организации
- Процесс принятия решений и стратегии данных
Персонажи
- Автор — Проводит читателя через процесс принятия решений и стратегии данных, показывает путь к выбору темы и мотивации, сравнивает процесс с восхождением горы.
- Топ‑менеджмент — Быстро читает и оценивает данные, используя все уровни аналитики.
- Отдел исследований и разработок — Использует дескриптивные и диагностические методы, чтобы понять рынок и конкурентов.
- Отдел маркетинга — Анализирует данные о прошлых кампаниях и внешних тенденциях, применяя дескриптивные и диагностические методы.
- IT‑отдел — Собирает, хранит и делает данные доступными для аналитики.
- Отдел продаж — Анализирует данные о продажах и потребителях, чтобы улучшить результаты.
- Майкл Джордан — Пример того, как решение, не сообщенное другим, теряет ценность.
- Джордан Морроу — Эксперт, который делится своим опытом и наблюдениями о важности навыков работы с данными.
- Читатель — Ищет направление в мире данных, должен найти своё «почему».
Цитаты
- «Есть три типа лжи – ложь, наглая ложь и статистика»
- «Данные – новая нефть, говорят, что они необходимы как воздух»
- Читать – видеть и понимать значение букв и символов (в письменном или печатном виде), из которых состоит текст, мысленно интерпретируя их.
- Работа и игра – это два слова, которые описывают одно и то же, только в разных условиях.
- Свободное владение данными, согласно определению, которое мы с вами будем использовать, – это способность говорить на языке данных и понимать его.
- Словари данных используются для предоставления подробной информации о содержимом набора данных или базы данных (например, имена измеряемых переменных, типы или форматы данных, а также текстовые описания).
- Демократизация – это передача или предоставление чего-либо широким массам.
- Если вы хотите осуществить программу в масштабах организации, то без поддержки никуда.
- Я не терпел поражений. Я просто нашел десять тысяч способов, которые не работают.
- Если данные не занимают в общей стратегии их организации должного места – даже если раньше казалось, что все в порядке.
Вам также может понравиться
{"page":{"canonicalUrl":"https://bookra.app/books/1wwfbfQU","pageTitle":"Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов (Альпина Паблишер) — краткое содержание, анализ и герои","metaDescription":"Разбор книги «Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов»: краткое содержание, главные мысли, конфликт, темы, персонажи, цитаты и ответы на вопросы.","headingTitle":"«Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов»","headingSubtitle":"Альпина Паблишер, Джордан Морроу, Мария Леонидовна Кульнева","structuredData":[{"@context":"https://schema.org","@type":"BreadcrumbList","@id":"https://bookra.app/books/1wwfbfQU#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"BookRa","item":"https://bookra.app/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"эффективность бизнеса","item":"https://bookra.app/genre/5383"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов","item":"https://bookra.app/books/1wwfbfQU"}]},{"@context":"https://schema.org","@type":"WebPage","@id":"https://bookra.app/books/1wwfbfQU","url":"https://bookra.app/books/1wwfbfQU","name":"«Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов»","description":"Разбор книги «Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов»: краткое содержание, главные мысли, конфликт, темы, персонажи, цитаты и ответы на вопросы.","breadcrumb":{"@id":"https://bookra.app/books/1wwfbfQU#breadcrumb"},"mainEntity":{"@id":"https://bookra.app/books/1wwfbfQU#work"},"primaryImageOfPage":{"@type":"ImageObject","url":"https://storage.yandexcloud.net/bookra-catalog-litres-public/content/e52103e3-7b53-11ec-a9b2-441ea1508474/thumbs/1200.webp"}},{"@context":"https://schema.org","@type":"Book","@id":"https://bookra.app/books/1wwfbfQU#work","name":"Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов","url":"https://bookra.app/books/1wwfbfQU","description":"Книга раскрывает, почему в эпоху огромного объёма данных критически важно развивать навыки чтения, работы и анализа информации, и как организации могут построить культуру, обучение и стратегии, чтобы использовать данные как конкурентный актив.","image":"https://storage.yandexcloud.net/bookra-catalog-litres-public/content/e52103e3-7b53-11ec-a9b2-441ea1508474/thumbs/1200.webp","inLanguage":"ru","genre":["эффективность бизнеса"],"keywords":"бизнес-аналитика, развитие персонала, анализ данных, аналитика","sameAs":["https://litres.ru/book/dzhordan-morrou/kak-vytaschit-iz-dannyh-maksimum-navyki-analitiki-dlya-nes-67106340/"],"author":[{"@type":"Person","@id":"https://bookra.app/author/479b8c95-e05d-11ee-8496-0cc47af30fe4#person","name":"Альпина Паблишер","url":"https://bookra.app/author/479b8c95-e05d-11ee-8496-0cc47af30fe4"}],"about":[{"@type":"Thing","name":"эффективность бизнеса"},{"@type":"Thing","name":"бизнес-аналитика"},{"@type":"Thing","name":"развитие персонала"},{"@type":"Thing","name":"анализ данных"},{"@type":"Thing","name":"аналитика"},{"@type":"Thing","name":"чтение онлайн"},{"@type":"Thing","name":"саммари"},{"@type":"Thing","name":"AI-разбор"},{"@type":"Thing","name":"персонажи"},{"@type":"Thing","name":"цитаты"}],"workExample":{"@type":"Book","@id":"https://bookra.app/books/1wwfbfQU#edition","url":"https://bookra.app/books/1wwfbfQU","bookFormat":"https://schema.org/EBook","inLanguage":"ru","isbn":"978-5-9614-7563-0","datePublished":"2022","publisher":{"@type":"Organization","name":"Альпина Паблишер"},"sameAs":["https://litres.ru/book/dzhordan-morrou/kak-vytaschit-iz-dannyh-maksimum-navyki-analitiki-dlya-nes-67106340/"],"isAccessibleForFree":false}}],"book":{"idCatalog":437652,"shortId":"1wwfbfQU","title":"Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов","coverUrl":"https://storage.yandexcloud.net/bookra-catalog-litres-public/content/e52103e3-7b53-11ec-a9b2-441ea1508474/thumbs/1200.webp","annotationText":"Дата-грамотность, то есть способность ориентироваться в мире данных, – ключевой навык сегодняшнего дня. Ежедневно в соцсетях публикуются миллиарды сообщений, электронные почтовые ящики по всей планете гудят от писем, а каждый подключенный к интернету автомобиль производит терабайты данных, не говоря уже об онлайн-магазинах, платежных системах и государственных цифровых сервисах. Однако работать с данными, анализировать их и использовать их для бизнеса по-прежнему умеет меньшинство, а специалистов катастрофически не хватает. Для тех, кто хочет научиться говорить на языке данных уверенно, признанный эксперт в области дата-грамотности Джордан Морроу и написал свою книгу. Это практическое руководство позволит даже неспециалисту освоить четыре базовых уровня аналитики и узнать, как принимать эффективные решения на основе данных, чтобы извлекать максимум из информации и быть успешным в быстро меняющемся цифровом мире.","catalogType":"LITRES","catalogTypeLabel":"Книга в каталоге","authorLine":"Альпина Паблишер, Джордан Морроу, Мария Леонидовна Кульнева","authors":[{"id":"479b8c95-e05d-11ee-8496-0cc47af30fe4","displayName":"Альпина Паблишер","protectedUrl":"/author/479b8c95-e05d-11ee-8496-0cc47af30fe4","wikipediaUrl":null,"wikidataUrl":null},{"id":"7db0c4f5-7b53-11ec-a9b2-441ea1508474","displayName":"Джордан Морроу","protectedUrl":"/author/7db0c4f5-7b53-11ec-a9b2-441ea1508474","wikipediaUrl":null,"wikidataUrl":null},{"id":"717c8b81-1f4a-11e2-86b3-b737ee03444a","displayName":"Мария Леонидовна Кульнева","protectedUrl":"/author/717c8b81-1f4a-11e2-86b3-b737ee03444a","wikipediaUrl":null,"wikidataUrl":null}],"genres":[{"id":5383,"title":"эффективность бизнеса","token":null,"publicUrl":"https://bookra.app/genre/5383"}],"keywords":["бизнес-аналитика","развитие персонала","анализ данных","аналитика"],"facts":[{"key":"datePublished","label":"Год издания","value":"2022"},{"key":"dateWritten","label":"Дата написания","value":"2020-12-31"},{"key":"publisher","label":"Издательство","value":"Альпина Паблишер"},{"key":"isbn","label":"ISBN","value":"978-5-9614-7563-0"},{"key":"bookLanguage","label":"Язык книги","value":"ru"},{"key":"sourceLanguage","label":"Язык оригинала","value":"en"},{"key":"adult","label":"Возрастное ограничение","value":"0+"}],"seoSections":[{"key":"summaryShort","title":"Описание","body":"Книга раскрывает, почему в эпоху огромного объёма данных критически важно развивать навыки чтения, работы и анализа информации, и как организации могут построить культуру, обучение и стратегии, чтобы использовать данные как конкурентный актив."},{"key":"conflict","title":"Главный конфликт / проблема","body":"Недостаток навыков работы с данными и отсутствие культуры, основанной на данных, приводит к потере возможностей, экономическим убыткам и неэффективному использованию технологий."},{"key":"keyIdeas","title":"Ключевые идеи","body":["Данные стали фундаментальным активом, но их потенциал раскрывается только при наличии навыков работы с ними.","Существует критическая нехватка дата‑грамотности: лишь 24 % людей, принимающих решения, уверенно работают с данными.","Причины нехватки навыков включают отсутствие образования, слабую стратегию, и «демократизацию» без обучения.","Нехватка навыков приводит к значительным финансовым потерям и потере эффективности.","Дата‑грамотность состоит из чтения, работы, анализа и общения с данными.","Четыре уровня аналитики требуют разных навыков, но все они основаны на дата‑грамотности.","Разные подразделения читают, работают, анализируют и сообщают данные по-разному, но все они необходимы для принятия решений.","Культура, стратегия, качество и управление данными – ключевые элементы успешной работы с данными.","Этика и законодательство (GDPR, алгоритмы) влияют на доверие к данным и требуют дата‑грамотности.","Свободное владение данными – это способность говорить и понимать язык данных.","Словарь данных обеспечивает единый язык и предотвращает ошибки в интерпретации показателей.","Обучение дата‑грамотности должно быть интегрировано в бизнес‑стратегию и адаптировано к уровню навыков сотрудников."]},{"key":"conclusion","title":"Вывод","body":"Организации, которые инвестируют в развитие дата‑грамотности, культуру обмена данными и систематический процесс принятия решений, смогут использовать данные как стратегический актив, повышая конкурентоспособность и достигая устойчивого роста."},{"key":"audience","title":"Кому полезна","body":["Бизнес‑лидеры и менеджеры, стремящиеся повысить эффективность принятия решений","Аналитики и специалисты по данным, желающие систематизировать навыки","IT‑профессионалы, ответственные за инфраструктуру данных","Сотрудники всех уровней, которые хотят развить навыки работы с данными"]},{"key":"topics","title":"Главные темы","body":["Дата‑грамотность и её четыре элемента","Уровни аналитики и их применение","Словарь данных и свободное владение языком данных","Культура и обучение в организации","Процесс принятия решений и стратегии данных"]},{"key":"characters","title":"Персонажи","body":["Автор — Проводит читателя через процесс принятия решений и стратегии данных, показывает путь к выбору темы и мотивации, сравнивает процесс с восхождением горы.","Топ‑менеджмент — Быстро читает и оценивает данные, используя все уровни аналитики.","Отдел исследований и разработок — Использует дескриптивные и диагностические методы, чтобы понять рынок и конкурентов.","Отдел маркетинга — Анализирует данные о прошлых кампаниях и внешних тенденциях, применяя дескриптивные и диагностические методы.","IT‑отдел — Собирает, хранит и делает данные доступными для аналитики.","Отдел продаж — Анализирует данные о продажах и потребителях, чтобы улучшить результаты.","Майкл Джордан — Пример того, как решение, не сообщенное другим, теряет ценность.","Джордан Морроу — Эксперт, который делится своим опытом и наблюдениями о важности навыков работы с данными.","Читатель — Ищет направление в мире данных, должен найти своё «почему»."]},{"key":"quotes","title":"Цитаты","body":["«Есть три типа лжи – ложь, наглая ложь и статистика»","«Данные – новая нефть, говорят, что они необходимы как воздух»","Читать – видеть и понимать значение букв и символов (в письменном или печатном виде), из которых состоит текст, мысленно интерпретируя их.","Работа и игра – это два слова, которые описывают одно и то же, только в разных условиях.","Свободное владение данными, согласно определению, которое мы с вами будем использовать, – это способность говорить на языке данных и понимать его.","Словари данных используются для предоставления подробной информации о содержимом набора данных или базы данных (например, имена измеряемых переменных, типы или форматы данных, а также текстовые описания).","Демократизация – это передача или предоставление чего-либо широким массам.","Если вы хотите осуществить программу в масштабах организации, то без поддержки никуда.","Я не терпел поражений. Я просто нашел десять тысяч способов, которые не работают.","Если данные не занимают в общей стратегии их организации должного места – даже если раньше казалось, что все в порядке."]}],"authorSummary":null,"hasArtifacts":true,"canReadInApp":false,"readUrl":"https://web.bookra.app/?startapp=b_437652","artifactsUrl":"https://web.bookra.app/?startapp=b_437652","readCtaLabel":"Читать онлайн","artifactsCtaLabel":"AI-разбор","appReadLinks":null,"appAnalysisLinks":{"tg":"https://t.me/bookra_lib_bot/BookRa?startapp=b_437652","vk":"https://vk.com/app54470698#startapp=b_437652","max":"https://max.ru/id7751370047_bot?startapp=b_437652","web":"https://web.bookra.app/?startapp=b_437652"},"guestReaderUrl":null,"authorCtaLabel":"Все книги автора","authorProtectedUrl":"/author/479b8c95-e05d-11ee-8496-0cc47af30fe4","readersCount":61,"adultLabel":"0+","yearLabel":"2022","datePublished":"2022","publisherLabel":"Альпина Паблишер","isbn":"978-5-9614-7563-0","oclc":null,"lccn":null,"partnerUrl":"https://litres.ru/book/dzhordan-morrou/kak-vytaschit-iz-dannyh-maksimum-navyki-analitiki-dlya-nes-67106340/","accessNote":"Карточка книги и AI-разбор откроются на защищенных страницах BookRa после входа."},"reader":null,"similarBooks":[{"idCatalog":154175,"shortId":"3cxF5EJV","title":"Новая поведенческая экономика. Почему люди нарушают правила традиционной экономики и как на этом заработать","authorLine":"Ричард Талер, БОМБОРА, А. Е. Прохорова","primaryAuthorId":"ef880c9c-c394-11e6-9b47-0cc47a5203ba","coverUrl":"https://storage.yandexcloud.net/bookra-catalog-litres-public/content/5a6e7a34-ef7c-11e6-9b47-0cc47a5203ba/thumbs/400.webp","publicUrl":"https://bookra.app/books/3cxF5EJV"},{"idCatalog":166008,"shortId":"0x0R39tC","title":"Спроси маму: Как общаться с клиентами и подтвердить правоту своей бизнес-идеи, если все кругом врут?","authorLine":"Роб Фитцпатрик, Альпина Паблишер, Дмитрий Янин","primaryAuthorId":"1419b2c6-2d31-11e7-b6fa-00259059d1c2","coverUrl":"https://storage.yandexcloud.net/bookra-catalog-litres-public/content/1ef6e408-2d31-11e7-b6fa-00259059d1c2/thumbs/400.webp","publicUrl":"https://bookra.app/books/0x0R39tC"},{"idCatalog":167089,"shortId":"0DJ9GAhb","title":"Больше, чем бизнес. Как преодолеть ограничения и построить великую компанию","authorLine":"Джим Коллинз, Альпина Паблишер, Наталия Брагина, Уильям Лазье","primaryAuthorId":"a912a52d-36f4-102d-a5c2-4c7772d4d199","coverUrl":"https://storage.yandexcloud.net/bookra-catalog-litres-public/content/75253062-c729-4f63-b17d-f8d25649707e/thumbs/400.webp","publicUrl":"https://bookra.app/books/0DJ9GAhb"},{"idCatalog":259772,"shortId":"1L6NZ56k","title":"Сильнейшие. Бизнес по правилам Netflix","authorLine":"Патти МакКорд, БОМБОРА, И. В. Савина","primaryAuthorId":"24f7275a-1a4b-11e9-b9d6-0cc47a520474","coverUrl":"https://storage.yandexcloud.net/bookra-catalog-litres-public/content/34dfe792-1a4b-11e9-b9d6-0cc47a520474/thumbs/400.webp","publicUrl":"https://bookra.app/books/1L6NZ56k"},{"idCatalog":136772,"shortId":"0V5rMpFa","title":"Самый великий торговец в мире","authorLine":"Ог Мандино, Екатерина А. Бакушева","primaryAuthorId":"06eb5b25-2a83-102a-9ae1-2dfe723fe7c7","coverUrl":"https://storage.yandexcloud.net/bookra-catalog-litres-public/content/0be15507-6a44-11e6-9833-0cc47a5453d6/thumbs/400.webp","publicUrl":"https://bookra.app/books/0V5rMpFa"},{"idCatalog":113784,"shortId":"3bXThPFS","title":"Как плавать среди акул","authorLine":"Харви Маккей, Павел А. Самсонов","primaryAuthorId":"283f91c9-532e-11e2-b3a9-002590591dd6","coverUrl":"https://storage.yandexcloud.net/bookra-catalog-litres-public/content/f063839a-6c64-11e5-b3e1-0025905b9d92/thumbs/400.webp","publicUrl":"https://bookra.app/books/3bXThPFS"},{"idCatalog":322405,"shortId":"2pcWiAQR","title":"Ritz-Carlton: правила бизнеса от основателя сети отелей высшего класса","authorLine":"Артем Р. Тихомиров, Хорст Шульце","primaryAuthorId":"56bb95a5-4436-11ea-9c06-0cc47a5f137d","coverUrl":"https://storage.yandexcloud.net/bookra-catalog-litres-public/content/90ab40b3-3e94-11ea-9c06-0cc47a5f137d/thumbs/400.webp","publicUrl":"https://bookra.app/books/2pcWiAQR"},{"idCatalog":442462,"shortId":"0jfHfVym","title":"Умение предвидеть. Чему я научился за 15 лет на посту главы Walt Disney","authorLine":"Роберт Айгер, БОМБОРА, Евгений В. Калугин","primaryAuthorId":"c0ff7241-94af-11ec-a192-0cc47af30dde","coverUrl":"https://storage.yandexcloud.net/bookra-catalog-litres-public/content/d3a5ccfc-94af-11ec-876c-0cc47af30fe4/thumbs/400.webp","publicUrl":"https://bookra.app/books/0jfHfVym"},{"idCatalog":172612,"shortId":"3El5CVgA","title":"Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов","authorLine":"Карл Андерсон, Юлия Константинова","primaryAuthorId":"61a74c0a-572c-11e7-aa0e-0cc47a5454c6","coverUrl":"https://storage.yandexcloud.net/bookra-catalog-litres-public/content/60fc9ee8-b276-4196-b842-5e0418801013/thumbs/400.webp","publicUrl":"https://bookra.app/books/3El5CVgA"},{"idCatalog":127666,"shortId":"1KaeEnFM","title":"Все начальники делают это. Пошаговое руководство по решению (почти) всех проблем менеджера","authorLine":"Брюс Тулган, Оксана И. Медведь","primaryAuthorId":"9b32f7c3-45bf-11e2-a644-002590591ea6","coverUrl":"https://storage.yandexcloud.net/bookra-catalog-litres-public/content/f10a1d97-0cb4-11e6-b64d-0cc47a5453d6/thumbs/400.webp","publicUrl":"https://bookra.app/books/1KaeEnFM"},{"idCatalog":581387,"shortId":"1L05ACWf","title":"Метод Jobs to Be Done. Проектирование клиентоориентированного продукта","authorLine":"Джим Калбах, БОМБОРА, Виктория В. Краснянская","primaryAuthorId":"e1ebb867-9bd3-11ea-adea-0cc47a5f1565","coverUrl":"https://storage.yandexcloud.net/bookra-catalog-litres-public/content/b1ffae6f-211a-11ef-8496-0cc47af30fe4/thumbs/400.webp","publicUrl":"https://bookra.app/books/1L05ACWf"},{"idCatalog":171688,"shortId":"2wtFbrjW","title":"Пользовательские истории. Искусство гибкой разработки ПО","authorLine":"Джефф Паттон, О. Потапова","primaryAuthorId":"8c57eedb-13c6-11e7-b6fa-00259059d1c2","coverUrl":"https://storage.yandexcloud.net/bookra-catalog-litres-public/content/d0f132f4-5207-11e7-b2fb-0cc47a52085c/thumbs/400.webp","publicUrl":"https://bookra.app/books/2wtFbrjW"}],"similarBooksPagination":{"page":1,"pageSize":12,"totalItems":57,"totalPages":5,"hasPrev":false,"hasNext":true}},"notFound":false}